“ 咱不會要失業了吧？ ” 

說實話去年一年，差評君已經不止一次，在編輯部里聽到這句話了。

當然，要炒大伙們魷魚的并不是差評君我，而是 AIGC 。

簡單地說， AIGC 就是用 AI 生產內容，包括 AI 寫作、 AI 繪畫、 AI 做視頻等。

在去年，它也用近乎炫技一般的表現，秀了咱們人類一臉。

比如這張用 Midjourney 生成的 AI 圖片，在擊敗人類，拿下博覽會一等獎后，就引發了不少人對藝術邊界、對人工智能未來的思考。

而 Meta 的 AI “ 狗超人 ” 的視頻，也讓差評君的特效師同事，對著屏幕嘆了一天的氣。

更離譜是聊天機器人 ChatGPT ，甚至還被紐約教育部給 “ 拉黑 ” 了。

就因為有人用這玩意兒寫論文，老師要沒多瞅幾眼，還真瞧不出哪個假、哪個真。

總之，一大批 AIGC 模型或平臺層出不窮， Carry 著號稱是 AIGC 元年的 2022 年全場。

當然在成果井噴的背后，少不了的是谷歌、 Meta 、微軟等國際巨頭們的押注和布局。

畢竟從理解內容，到能自動生成內容，AI 完成了從 “ 吃貨 ” 到 “ 大廚 ” 的轉變。

在這巨大的風口之下，一個個都生怕掉了隊。

反觀國內的 AIGC ，雖說看起來沒國外那么熱鬧，但不少科技企業，其實也算是該領域的老師傅了，完全可以用內功深厚來形容。

比如在國內一談人工智能，絕對繞不開的百度，在這領域就有不少積累。

剛結束的百度AI 開發者大會，他們就秀了包括 AIGC 在內的等等一大波健碩肌肉。

也讓大伙見識到了，啥叫國內 AI 領頭羊的含金量。

首先，咱就甭問什么百度能不能 AI 作畫、 AI 生成文章了。

因為通過這場大會，差評君了解到，他們不僅把這些技能樹都點上了。

甚至用他們的AI 工具直接整一部劇，其實都不是啥難事兒。

其中百度推出的 ERNIE 3.0 Zeus 千億大模型，就能勝任編劇的活兒。

因為模型通過學習各類知識，提升了模型泛化能力，輸入一個題目，它可以麻溜兒寫出上百篇文章，詩歌、小說等題材都不在話下。

所以只要給個電視劇的總綱， ERNIE 3.0 Zeus 便可以按每一集的要求生成故事。

插圖的話也不用擔心，比如穿西裝的齊天大圣、街邊擼串兒的熊貓。

在作畫大模型 ERNIE-ViLG 2.0 的幫助下，唯一限制你的，或許只有想象力了。

另外，它有個國外作圖模型沒有的優勢，那就是能理解中文。

并且在生成的效果上，也絲毫沒落下風，下面是某知名國外 AI 平臺創作出的 “ 孫悟空 ” 畫作。

我就不在這拉踩了，具體哪個效果好點兒，稍微對比一下，相信大家就有了答案。

有了劇本和圖片，在文生圖擴散模型的基礎上加入時序建模后，這樣高清流暢的視頻，其實也能自動地生成了。

再搭配上百度研發的 VIMER-TCIR 多任務大模型，視頻的編輯和修復也能交給 AI 來做。

反正這一波，屬于是編劇、插畫師、剪輯動畫師都被AI 承包了。

說起來你們可能不信的是，這屆的 AI 開發者大會的歌曲、數字場景、演講腦圖等，其實都有 AI 參與制作。

也難怪百度，把這稱作是首個 “ 人機共創大會 ” 。

差評君也明白了 AICG 的未來，并不是取代人類、讓大伙們失業。

相反， AIGC 會帶來更多的機會，因為它降低了創作的門檻，在人機共創下，每個人都有能發揮自己的天馬行空。

然而，你要是覺得 AIGC 就是這次開發者大會的全部的話，那么多少就有點小看百度了。

在大會上，李彥宏是這么介紹的：百度是全球為數不多的、進行全棧布局的人工智能公司。

稍微翻譯一下，差評君覺得可以給出這樣的比喻，那就是百度是一艘AI 領域的航空母艦，從芯片到應用都有著關鍵的自研技術。

像是昆侖芯片在 AI 芯片中性能非常領先，這是因為，它已經為百度的搜索服務優化了十年。

畢竟每天要響應幾十億次的用戶需求，進行 1 萬億次深度語義推理與匹配，這些反饋也能倒逼大模型、深度學習框架和芯片的優化。

要知道這么真實和及時的反饋，可是其他平臺怎么也弄不到手的。

在老本行搜索方面呢，百度則也沒固步自封，依舊在不斷練功升級，這次就推出了兩大 “ 殺手锏 ” 技術： “ 知一 ” 和 “ 千流 ” 。

前者是跨模態大模型，可以用統一的方式從全網文本、圖片、視頻、結構化信息等形態各異的資源中，持續學習海量知識，讓搜索的結果更優質、準確。

后者是新一代索引技術，讓信息得到更有效的呈現與分發，能讓搜索效率更高。

智慧出行這塊兒，百度也在不斷擴充新軍備，比如大會上提到的手機全雙工語音交互。

不知道你有沒有這樣的體驗。

當你在開車路上，用手機導航播報實時路況時，假如你要臨時修改目的地，只能將車停在路邊后重新設置，因為手機里軟件語音播報導航信息時，通常不可能識別你說了啥。

手機全雙工語音交互，可以只用軟件就消除回聲，避免手機識別導航播報的聲音。

我覺得這妥妥就是個剛需啊。

還有，車路一體的 UniBEV 自動駕駛感知方案，也是相當亮眼的產品。

一般的 BEV 自動駕駛感知方案，指的是車上多個傳感器采集的數據，會輸入到一個統一模型進行整體分析推理生成鳥瞰圖。

這樣，就為 AI 開了 “ 上帝視角 ” ，從而能優化車輛控制與路徑規劃。

百度的 UniBEV ，則可以讓車和路更好地進行協同，讓 AI 的上帝視角看的范圍更大，感知更全面。

這也讓差評君覺得咱們離 L4 級別的自動駕駛，又近了那么一點。

除此之外，大會上百度還推出全球首個獨立元宇宙解決方案——希壤元宇宙底座 MetaStack ，可以讓獨立元宇宙 APP 開發周期，從至少半年壓縮到最快 40 天。

還有致力于推進量子產業化的 “ 乾 ” 戰略、超大規模圖學習訓練技術 PGLBoxPGLBox 、新一代百度太行 · 計算架構 DPU2.0 ，以及用于 AI 大底座的百度百舸 2.0 等等。

差評君也相信在 AI 技術的加持下，相關產業和更多的企業，能越來越多感受到科技帶來的進步。

而和大家聊了這么久的 AI ，很多人可能都不知道，當下人工智能行業，人才是非常緊缺的。

數據顯示，光是咱們國家， AI 人才缺口超過 500 萬，對于這個難題，百度也在貢獻著自己的一份力。

在三年前，百度就宣布五年內為社會培養 500 萬 AI 人才。

現在，百度通過 “ 高校教師賦能 ” “ 大國智匠人才培養計劃 ” ，還有三大競賽——百度之星程序設計大賽、百度國際大數據競賽、中國高校計算機大賽 - 人工智能創意賽（ C4-AI 大賽 ）等，已培養了超過 300 萬 AI 人才。

但這還遠遠不夠的，因為 AI 人才的培養，需要整個社會都獻上一把力。

另外，這次大會其實還有個彩蛋。

那就是有網友發現，百度 PC 端的開發者模式下，竟然隱藏著一封的鼓勵信，在致敬每一位開發者的同時，還向大家發出來大會的邀請函。

或許，這就是程序員們的浪漫吧。

最后總的來說，通過這一次開發者大會，差評君看到了 AI 技術的無限可能。

但就像李彥宏所說的那樣，咱也必須承認， AI 技術離真正廣泛地推廣開，還有些距離。

不少人也沒意識到 AI 的重要性，相關商業化之路，也還需要蒙著眼，摸一波黑。

畢竟技術的發展，常常是沒有導航地圖，只有指南針。

方向是明確的，但真的也就知道個大概方向而已。

所以對大多數人、大多數企業來講，踩狗屎運的終是少數，多的是不斷歷經困難后的再凱旋。

而困難會刺激創新，創新才是推著咱們前進的真正動力。