美國斯坦福大學《AI指數報告》，一向是國際人工智能界關注的“年度成績單”。在今年最新發布的報告里，有一項來自中國的科研成果，那就是在兩萬病例中識別出31例漏診的胰腺癌。這被業內評價為“令人驚嘆”的科學突破。

百度公司董事長兼首席執行官李彥宏說，當人們還在關心ChatGPT5（大型預訓練語言模型）什么時候發布時，我更感興趣的是，哪些應用可以充分利用大語言模型的所有能力。近年來，生成式人工智能火爆出圈，為社會提供了全新的生活方式。

生成式人工智能是相對于過去的辨別式人工智能而言，比如人臉識別。過來一個人，我們可以識別這個人是誰，或者不是誰。

過去的搜索引擎也是典型的辨別式人工智能，用戶輸入關鍵字或一段話，計算機在全網進行匹配，找出所要尋找的內容。而生成式人工智能，就是給計算機下一份任務清單。

比如，我想寫一份什么內容的報告，生成式人工智能幫我完成；或者我今天要組織一個報告會，生成式人工智能幫我出一個策劃報告，這個報告就包含了創意思考，可以給一些提示，在這個基礎上再修改完善；或者我需要一幅山水畫，要有“窗含西嶺千秋雪”的意境，生成式人工智能也能拿出一幅作品。

今年，視頻模型Sora的出現，徹底顛覆了生成式人工智能在視頻領域的應用，是對人類敘事方式的一次深刻挑戰，預示內容生產領域未來將有無限發展空間，也讓我們對通用人工智能的到來充滿期待。

在此之前，盡管人工智能在圖像和音頻生成方面取得了令人矚目的成果，但高質量、長時間的視頻生成仍是一個難以逾越的障礙。這種技術的突破，為內容創作提供了前所未有的自由度，只需輸入一段描述就能為你呈現出一個完整、生動的故事場景。這無疑將極大激發創作者的想象力和創造力。

如今，生成式人工智能，就是在大模型基礎上進行各種各樣人工智能的開發應用。人工智能不僅在塑造著自然科學研究新貌，也為人文社科研究帶來全新范式。不久前，清華大學教授沈陽利用人工智能平臺，經66輪對話創作了一部科幻作品《機憶之地》，以此匿名參加一個科幻作品大賽并獲得二等獎。

阿西莫夫的科幻小說《基地》系列中，曾描述新文明在遙遠的、遠離核心的基地邊緣誕生，原因是在基地邊緣地區存在著各種各樣的外來文明，這使得那里的人不斷學習和適應，以應對新的挑戰。

邊緣孕育文明，已被歷史證明。一些科學家出于研究興趣，行至學科邊緣，不斷學習、適應，孕育出新的學科，如進化論來自動物學、生理學、地質學與古生物學交叉學科，而孟德爾的遺傳學則來自生物學與統計學的交叉學科。

進入人工智能時代后，由于它幾乎可以與所有學科進行融合，因此這種橫跨自然科學與人文社會科學、縱貫傳統學科所有界限的大融合，必將帶來一個智能涌現的時代。

美國《連線》雜志創始主編、暢銷書《失控》作者凱文·凱利表示，隨著新的人工智能應用，人們發現機器也是可以產生創造力的，但是這些創造力并非空穴來風，必須有人去給人工智能做出提示，那么這些人就叫作“提示工程師”。雖然都在使用人工智能，但是我們可以通過創造性的提示，讓人工智能創作出非凡的東西，如今這一新職業已進入高薪新白領階層。

凱文·凱利認為，在未來的幾年內，人是不會被人工智能替代的，但是有可能會被一個善于使用人工智能的人替代，這便是一個普遍的趨勢。我們每個人即使不是職業“提示工程師”，但也應該朝這個方向努力，這樣至少我們不會被這個時代甩在后面。