快科技8月9日消息，極越CEO夏一平今日發布視頻，談到了自動駕駛中激光雷達和純視覺技術方案的選擇問題。

夏一平表示，華為一定會放棄激光雷達轉投視覺方案，只是余承東總太狡猾了。

夏一平進一步介紹道，激光雷達過去很火，是因為它的輔助特性，它可以快速實現輔助駕駛上路，不需要投入大量的算力，按照地圖指引帶著跑，只要掃到障礙物，就會按照預設的指令去躲避剎車，讓用戶覺得很先進。

但激光雷達只能掃出障礙物的大小，根本就不清楚自己躲避的到底是什么東西，哪怕反復使用幾十年，它還是按照固定的指令辦事，被困在現有的低水平上，無法自我成長。

而未來車企拋棄激光雷達，用純視覺培養他的自我學習能力，把它按照人去訓練，視覺方案就是把車所有的攝像頭當做人眼。

今天看到一條大貓識別后發現它自己會動，就讓模型大腦學習并記下來大貓的樣子，以后見到大貓就知道它不光會動，還會走會停、會轉彎，大腦也會按照正常司機應對大貓的方式去減速和躲避。

持續學習下去，就可以培養出老司機那種本能反應，這就是自動駕駛最高境界，像人一樣開車。

而最近幾個月，余承東把華為純視覺方案頻繁搬到臺面上推廣，就更加證明了他說的這點。

華為是先用入門的激光雷達方案，保證現階段夠用，能賣車賺錢，同時背地里也一直在砸錢開發純視覺，現在純視覺搞得成熟了，就無縫切換，一點空檔都不留給其他對手，下手的確有點利索，也很狡猾。

至于為什么別的車企不跟他學，也同時開發兩套方案？這很簡單，因為這種大型科技公司有足夠的錢和研發的人，而一般車企光是花在錢上都受不了，更別說人才。

比如自動駕駛模型訓練所需要的H100算力卡一張就是幾十萬，特斯拉光買十萬張卡就花了幾百億人民幣，而百度和特斯拉一樣，不光買卡花了幾百億，加上訓練模型更是砸了上千億，才實現蘿卜快跑的自動駕駛上路。

華為當然也是在燒了幾百億和大量的人員投入后，才有今天給智界提供的智駕方案，以上的每一個條件，一般車企都難以做到。

所以我認為全球自動駕駛最終只剩下特斯拉、百度和華為三家，因為誰掌握了模型和算力，誰就掌握了自動駕駛的話語權。

而現在特斯拉、百度和華為的算力投入已經領先了其他車企不止一代，想追已經很難了，所以其他車企接下來想要做的要么是接入這三家系統，要么就會被時代拋棄，這很殘酷，但也很現實。